NOTA: este tutorial es parte del curso de Octave de Linux Hispano.
De nuevo, os voy a proponer un pequeño ejercicio a resolver. Más adelante tenéis la solución pero en un principio me gustaría que lo intentáseis por vosotros mismos.
En este ejercicio hay que calcular la media ponderada.
El ejercicio es el siguiente: Crea una función, media_ponderada.m, que devuelva la media ponderada dado un vector de datos d y un vector de peso p.
Los datos de prueba son los siguientes. Éste es el vector del conjunto de datos:
d = [1 2 3];
Éste es el vector de la importancia relativa, o peso, de los datos correspondientes:
p = [10 15 20];
El resultado tiene que salirte el siguiente:
mp = 33.333;
Ésta es la solución:
function mp = media_ponderada(x, y)
mp = 0;
if length(x) == length(y)
for i = 1:length(x)
mp = mp + x(i) * y(i);
end
mp = mp / numel(x); % numel y length es equivalente
end
end Para ver la solución selecciona con el ratón el texto encuadrado justo arriba.
https://www.youtube.com/embed/z-xGk9c_eOw Guionista y locutor: Manuel Ignacio López Quintero.Fecha de publicación: 31 de diciembre de 2024.
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Gracias por el tutorial Manuel. Luego de practicar con el "if" y "for" podemos aprovechar la potencia de Octave usando el operador .* (multiplicación elemento por elemento)
function mp = media_ponderada(x, y)
mp = sum(x .* y) / length(x);
end
No conocía el paquete de imagen. Gracias LinuxHispano!